(Stackdriver) Logging + Trace: amor a primera vista

Google Cloud 

Conoce a Stackdriver Logging, un individuo gregario que ama los datos a gran escala y es abiertamente amigable con los datos estructurados y no estructurados por igual. Aunque crecieron en Google, Stackdriver Logging da la bienvenida a los datos de cualquier nube o incluso de los de la plataforma. Logging tiene muchos amigos cercanos, incluyendo Monitoring, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage y todos los demás servicios de Google Cloud que se integran con ellos. Sin embargo, recientemente, están buscando una relación más profunda para encontrar una visión.

Ahora conozcan a Stackdriver Trace, un ser brillante y organizado. Trace también creció en Google y es un poco más particular en cuanto a los datos, dando sentido al caos de los sistemas distribuidos.

Logging (registro) y Trace (rastreo) fueron reunidos por amigos mutuos, como Alex Van Boxel, arquitecto Cloud en Veepee. ''Rastrear los problemas de rendimiento es como resolver un misterio de asesinato, tener el rastreo y el registro vinculados entre sí es una gran ayuda para el equipo forense'', dice. Con una fuerte unión, el rastreo y el registro son una pareja hecha en el cielo: Los desarrolladores son capaces de ver exactamente lo que está sucediendo con su código, y como encaja con otros servicios del ecosistema.

Al incrustar los registros, Trace es capaz de mostrar detalles de lo que pasó durante una llamada de servicio en particular. Además de la capacidad de Trace de mostrar la solicitud completa, el usuario tiene una completa capacidad de observación de la pila. Al agregar IDs de rastreo a los registros, Logging es capaz de filtrar los registros dentro de un rastreo, y vincularlos a Trace de extremo a extremo. Se puede ver no sólo cómo funciona el código, sino también el contexto en el que lo hace.

Lo que más le gusta a Trace sobre Logging

''Logging, me completas'' - Trace

Completa tu flujo de trabajo mostrando los registros en línea para cada llamada de servicio. En la Interfaz de rastreo, puedes entender los registros en contexto mostrando los registros en línea como eventos para cada llamada de servicio.

Perfora en los registros que se relacionan con un servicio particular en la vista de registros. Puedes entender cómo tu código está operando a un nivel más profundo enlazando desde la Interfaz de Rastreo hasta la entrada de registro relevante en el Registro del Stackdriver.

Busca en toda la solicitud. En la interfaz de rastreo, puedes filtrar las etiquetas de cualquier servicio del rastreo, mostrando los registros de un servicio descendente cuando una condición ascendente es verdadera.

Lo que más le gusta a Logging sobre Trace

''Trace, me ayudas a ser mejor persona'' - Logging

Ver los registros de toda la solicitud. En el visor de registros, el filtrado por el ID de rastreo muestra todos los registros de esa solicitud específica.

Perfora un rastro de la solicitud completa. En el visor de registros, puedes perforar en el rastro de la solicitud completa desde la entrada de registro de interés, lo que ayuda a entender un contexto más rico y completo.

Diagnostica la raíz de la causa de los errores. En la interfaz de rastreo, puedes buscar rastros de errores y ver fácilmente qué servicio posterior es responsable del error.

Análisis de datos y modelos Machine Learning

Análisis exploratorio de datos, selección de características para mejores modelos de Machine Learning

Cuando se empieza a trabajar en un proyecto de aprendizaje automático (Machine Learning), un principio crítico a tener en cuenta es que los datos lo son todo. A menudo se dice que si el ML es el motor de un cohete, entonces el combustible son los datos (de alta calidad) alimentados a los algoritmos de ML. Sin embargo, derivar la verdad y la perspicacia de un montón de datos puede ser un trabajo complicado y propenso a errores. Para tener un comienzo sólido para su proyecto de ML, siempre ayuda analizar los datos por adelantado, una práctica que describe los datos por medio de técnicas estadísticas y de visualización para enfocar aspectos importantes de esos datos para su posterior análisis. Durante ese proceso, es importante que obtengas un profundo entendimiento de: 

• Las propiedades de los datos, como el esquema y las propiedades estadísticas;
• La calidad de los datos, como los valores perdidos y los tipos de datos inconsistentes;
• El poder de predicción de los datos, como la correlación de los rasgos contra el objetivo.

Este proceso sienta las bases para los siguientes pasos de selección de características e ingeniería, y proporciona una base sólida para construir buenos modelos de ML.

Existen muchos enfoques diferentes para llevar a cabo el análisis exploratorio de datos (AED), por lo que puede ser difícil saber qué análisis hay que realizar y cómo hacerlo correctamente. Para consolidar las recomendaciones sobre la realización de una AED adecuada, la limpieza de datos y la selección de características en los proyectos de ML, resumiremos y proporcionaremos una orientación concisa desde perspectivas tanto intuitivas (visualización) como rigurosas (estadísticas). Basándose en los resultados del análisis, podrá determinar la selección de características y las recomendaciones de ingeniería correspondientes.

El AED, la selección de características y la ingeniería de características a menudo están unidas y son pasos importantes en el viaje hacia el ML. Con la complejidad de los datos y los problemas comerciales que existen hoy en día (como la puntuación del crédito en las finanzas y la previsión de la demanda en el comercio minorista), la forma en que los resultados de una EDA adecuada pueden influir en sus decisiones posteriores es una gran pregunta. En este artículo, le guiaremos a través de algunas de las decisiones que tendrá que tomar sobre sus datos para un proyecto en particular, y la elección del tipo de análisis a utilizar, junto con las visualizaciones, las herramientas y el procesamiento de características.

Comencemos a explorar los tipos de análisis que puedes elegir:

Análisis de datos estadísticos 

Con este tipo de análisis, la exploración de datos puede realizarse desde tres ángulos diferentes: descriptivo, de correlación y contextual. Cada tipo introduce información complementaria sobre las propiedades y el poder de predicción de los datos, ayudándote a tomar una decisión informada basada en el resultado del análisis.

1. Análisis descriptivo (análisis univariado)

El análisis descriptivo, o análisis univariado, permite comprender las características de cada atributo del conjunto de datos. También ofrece importantes pruebas para el preprocesamiento y la selección de características en una etapa posterior. En el cuadro siguiente se enumeran los análisis sugeridos para los atributos que son comunes, numéricos, categóricos y textuales.

2. Análisis de correlación (análisis bivariado)

El análisis de correlación (o análisis bivariado) examina la relación entre dos atributos, por ejemplo X e Y, y examina si X e Y están correlacionados. Este análisis puede hacerse desde dos perspectivas para obtener varias combinaciones posibles:

• Análisis cualitativo. En él se realiza el cálculo de las estadísticas descriptivas de los atributos numéricos/categóricos dependientes contra cada valor único del atributo categórico independiente. Esta perspectiva ayuda a comprender intuitivamente la relación entre X e Y. Las visualizaciones se utilizan a menudo junto con el análisis cualitativo como una forma más intuitiva de presentar el resultado.

• Análisis cuantitativo. Se trata de una prueba cuantitativa de la relación entre X e Y, basada en un marco de pruebas de hipótesis. Esta perspectiva proporciona una metodología formal y matemática para determinar cuantitativamente la existencia y/o la fuerza de la relación.

3. Análisis contextual

El análisis descriptivo y el análisis de correlación son ambos lo suficientemente genéricos como para realizarse en cualquier conjunto de datos estructurado, y ninguno de ellos requiere información de contexto. Para comprender o perfilar mejor el conjunto de datos dado y obtener más conocimientos específicos del dominio, se puede utilizar uno de los dos análisis comunes basados en información de contexto:

• Análisis basado en el tiempo: En muchos conjuntos de datos del mundo real, la marca de tiempo (o un atributo similar relacionado con el tiempo) es una de las piezas clave de la información contextual. Observar y/o comprender las características de los datos a lo largo de la dimensión temporal, con diversas granulometrías, es esencial para comprender el proceso de generación de datos y garantizar la calidad de los mismos

Esta figura muestra el promedio de viajes en tren por hora que se originan y terminan en un lugar determinado basándose en un conjunto de datos simulados.

• Análisis basado en agentes: Como alternativa al tiempo, el otro atributo común es la identificación única (ID, como el ID de usuario) de cada registro. El análisis del conjunto de datos mediante la agregación a lo largo de la dimensión del agente, es decir, el histograma del número de registros por agente, puede ayudar aún más a mejorar su comprensión del conjunto de datos. 

Selección e ingeniería de las características 

El objetivo final de AED (ya sea riguroso o a través de la visualización) es proporcionar información sobre el conjunto de datos que estás estudiando. Esto puede inspirar su subsiguiente selección de características, ingeniería y proceso de construcción de modelos. 

El análisis descriptivo proporciona las estadísticas básicas de cada atributo del conjunto de datos. Esas estadísticas pueden ayudar a identificar las siguientes cuestiones:

• Un alto porcentaje de los valores que faltan
• Baja variabilidad de los atributos numéricos
• Baja entropía de atributos categóricos
• Desequilibrio del objetivo categórico (desequilibrio de clase)
• Distribución sesgada de los atributos numéricos
• Alta cardinalidad de atributos categóricos

El análisis de correlación examina la relación entre dos atributos. Hay dos puntos de acción típicos que se desencadenan por el análisis de correlación en el contexto de la selección de características o la ingeniería de características:

• Baja correlación entre la característica y el objetivo
• Alta correlación entre las características

Una vez que se han identificado los problemas, la siguiente tarea es tomar una decisión sólida sobre cómo mitigar adecuadamente estos problemas. Un ejemplo de ello es para "Alto porcentaje de valores perdidos". El problema identificado es que el atributo falta en una proporción significativa de los puntos de datos. El umbral o definición de "significativo" puede establecerse sobre la base del conocimiento del dominio. Hay dos opciones para manejar esto, dependiendo del escenario de negocios:

1. Asigne un valor único a los registros de valores perdidos, si el valor perdido, en ciertos contextos, es realmente significativo. Por ejemplo, un valor omitido podría indicar que un proceso subyacente supervisado no funcionaba correctamente. 
2. Descarte la característica si los valores faltan debido a una mala configuración, a problemas con la recopilación de datos o a razones aleatorias irrastreables, y los datos históricos no pueden ser reconstituidos. 

Una herramienta que te ayuda a automatizar

La AED automatizada de la herramienta incluye:

• Análisis descriptivo de cada atributo en un conjunto de datos para numéricos, categóricos; 

• Análisis de correlación de dos atributos (numérico vs numérico, numérico vs categórico y categórico vs categórico) mediante análisis cualitativo y/o cuantitativo.

Basándose en la AED realizada, la herramienta hace recomendaciones de características y genera un informe resumido, que se parece a esto:

Wrike for professional Services: Mejora la satisfacción del cliente

Wrike for Professional Services: mejora la entrega de proyectos y la satisfacción del cliente

De acuerdo con un estudio del Gobierno relativo al sector de los servicios profesionales, en 2018 las empresas estadounidenses generaron unos ingresos combinados de casi dos billones de dólares, lo que representa un aumento del 11 % con respecto a 2017. Con más de 9,4 millones de puestos de trabajo repartidos entre más de 1,2 millones de empresas, a medida que el sector de los servicios profesionales crece, van surgiendo una serie de desafíos únicos. 

Trabajar con clientes externos exige flexibilidad y agilidad, pero también un proceso y una estructura. Más allá de la gestión eficaz de múltiples proyectos y clientes, los profesionales de hoy en día necesitan herramientas que les ayuden a conseguir que la experiencia del cliente sea perfecta, incluidos el seguimiento de las horas facturables y la traducción de ese tiempo en valor cuantificable.

En el estudio de Wrike sobre los principales desafíos a los que se enfrentan los equipos de servicios profesionales en la gestión de proyectos, fue fascinante descubrir que no había un único «gran reto». De hecho, se produjo un empate a seis en los tres primeros puestos.

Plazos y presupuestos ajustados, procesos diferentes, trabajo manual, gestión de recursos, facturación, comunicación compartimentada, herramientas desconectadas... La lista de desafíos a los que se enfrentan los empleados de servicios profesionales es larga y está profundamente interrelacionada.

Presentamos Wrike for Professional Services

La entrega de un trabajo de calidad a tiempo y dentro del presupuesto es fundamental para el crecimiento de las empresas de servicios profesionales. Sin embargo, es difícil equilibrar los procesos internos y seguir siendo flexibles al mismo tiempo para satisfacer las expectativas cambiantes de los clientes. La plataforma de gestión de trabajo colaborativo de Wrike, diseñada para equipos de servicios profesionales, permite que la gestión de recursos y la automatización de flujos de trabajo en múltiples proyectos sea cosa de niños.

Visibilidad y colaboración mejoradas

Coordinar a clientes externos y a equipos internos para producir productos de alto impacto no es tarea sencilla. Con wrike for Professional Services, es posible proporcionar estados de trabajo, plazos y responsabilidades de forma clara al tiempo que se mantiene a todos al tanto con una visión en tiempo real de la cartera de proyectos.

Wrike centraliza la comunicación para potenciar la visibilidad, la rendición de cuentas y la entrega puntual de proyectos. Reúne a tus equipos en un único espacio de trabajo diseñado para acabar con la compartimentación. Podrás coordinar fácilmente a tus clientes y tus equipos para entregar los proyectos a tiempo y dentro del presupuesto.

Al mismo tiempo, te beneficiarás de la visibilidad del progreso del proyecto en tiempo real en cada etapa de su ciclo de vida, y podrás ajustar fácilmente los recursos y las tareas para adaptarte a las iniciativas del cliente. De esta forma, te resultará más sencillo gestionar tu cartera de proyectos. Los análisis avanzados proporcionan información sobre el rendimiento del proyecto y la utilización del equipo, contribuyendo a ver el alcance y las dependencias del trabajo en un único espacio de trabajo unificado.

«Hemos experimentado una reducción de entre el 85-90 % del número de correos electrónicos debido a que todos trabajan ahora en Wrike a nivel de tarea y se comunican con el resto a través de @menciones» – Matt Andrews, director de Campañas de Marketing.

Recursos y procesos optimizados

Con tantas piezas en movimiento y tantas herramientas desarticuladas, puede ser complicado ver realmente si se están logrando los objetivos y optimizando la asignación de recursos. Con la programación flexible de Wrike, es posible priorizar el trabajo y aumentar la utilización facturable. Podrás equilibrar fácilmente la carga de trabajo y simplificar el control del tiempo para que los equipos puedan centrarse en las relaciones con los clientes.

Nuestro estudio del sector de los servicios profesionales concluyó que las principales causas de frustración de los clientes y de su pérdida son la superación del presupuesto y los retrasos. Wrike ayuda a optimizar la gestión de recursos para mejorar la experiencia del cliente, al tiempo que permite aumentar las horas facturables. Wrike permite definir con precisión los proyectos y los plazos de entrega con la incorporación dinámica de requisitos, pudiendo así priorizar el trabajo y los recursos gracias a una programación flexible.

Con la intuitiva Tabla de carga de trabajo de Wrike, podrás visualizar fácilmente la capacidad de cada miembro del equipo. Aprovecha la herramienta para una dotación de personal del proyecto basada en funciones. Arrastra y suelta tareas para equilibrar las cargas de trabajo entre los miembros del equipo, maximizar la productividad y asignar cada proyecto a las personas más adecuadas. 

Registra el tiempo en un parte de horas unificado que rellena automáticamente el trabajo asignado, liberando a los equipos para que dediquen menos tiempo al control del tiempo y más a los clientes. También es posible bloquear registros de tiempo llegado el momento de exportar el tiempo facturable, evitando los cambios en registros anteriores y garantizando la conformidad financiera. ¿Algo más? Está todo disponible para dispositivos móviles, lo que permite la gestión de proyectos desde cualquier lugar. 

«La visión general de la gestión del tiempo y de la carga de trabajo es una gran ayuda para la gestión de los recursos, ya que así el equipo tiene una visión general clara de si un proyecto puede o no completarse dentro de los parámetros de tiempo proporcionados. Esto, en última instancia, protege a nuestros empleados, pues evita que trabajen más allá de su capacidad». – Thomas Mix, director de Estrategia y Desarrollo Comercial

Entregas a tiempo y facturación sin contratiempos

Los procesos ineficaces pueden dejar todo el arduo trabajo de tu equipo en el limbo. Definiendo el alcance, la cronología y las expectativas del proyecto desde el principio, los equipos podrán lanzarse a trabajar de inmediato con una interfaz de usuario intuitiva y flujos de trabajo automatizados.

Los procesos ineficaces pueden dejar todo el arduo trabajo de tu equipo en el limbo. Definiendo el alcance, la cronología y las expectativas del proyecto desde el principio, los equipos podrán lanzarse a trabajar de inmediato con una interfaz de usuario intuitiva y flujos de trabajo automatizados.

Una de las principales áreas en las que la automatización puede ayudar a que los equipos de servicios profesionales ahorren significativamente recursos y tiempo es el control del tiempo y la facturación. En nuestra encuesta, 1 de cada 3 encuestados afirmó que dedica de dos a tres horas a la semana a rastrear las horas facturables. Casi 1 de cada 10 encuestados dice que emplea más de 4 horas por semana. Y no son solo las horas perdidas: el 17 % cita la confusión en la facturación o en el seguimiento de actividad como la causa número 1 de la pérdida de clientes.

Permite que tu equipo se concentre en actividades generadoras de ingresos y haz que su rendimiento aumente mediante el control del trabajo planificado frente al tiempo real dedicado a las tareas con análisis de rendimiento predefinidos. Crea y comparte paneles de control personalizados con las partes interesadas para mejorar la responsabilidad del equipo y la satisfacción del cliente.

«Wrike es ideal para garantizar que la gente esté haciendo las tareas correctas y dedicando la cantidad de tiempo adecuada a cada cliente. Ha proporcionado más transparencia, lo que ha mejorado las relaciones con nuestros clientes». – David Palmer, director general de Stealth Social Ventures

Optimizar el trabajo mediante la automatización 

Según una encuesta de Wrike, los equipos que utilizan la automatización del flujo de trabajo pueden gestionar un 50% más de proyectos. Y en nuestra encuesta del sector de los servicios profesionales, tres de cada 10 encuestados afirmaron que podrían sacar adelante entre un 30 y un 39 % más de trabajo si la tecnología fuera capaz de automatizar las tareas repetitivas y administrativas de su trabajo. Alrededor de uno de cada cinco (22 %) dijo que podía sacar adelante al menos un 50 % del trabajo.

Podrás aumentar la producción sin esfuerzo automatizando los flujos de trabajo. Wrike for Professional Services ayuda a automatizar tareas como la creación de proyectos y la asignación de tareas para que el equipo pueda centrarse en la prestación de servicios y las relaciones con los clientes.

Personaliza las plantillas de los flujos de trabajo y automatiza los procesos repetitivos para que los equipos puedan realizar un trabajo facturable de mayor impacto. Los formularios de solicitud personalizables proporcionan al equipo la capacidad de desarrollar proyectos dinámicos a partir de plantillas añadiendo elementos de trabajo (tareas o proyectos) en función de las respuestas de los solicitantes; y todo ello de forma automática. Además, podrás incrustar fácilmente los formularios de solicitud en cualquier página web para que el proceso de solicitud de creación de proyectos para los equipos internos y externos sea impecable.

La automatización del flujo de trabajo se extiende hasta la contratación con plantillas personalizables para satisfacer las necesidades únicas de tu empresa. Las plantillas prediseñadas con las mejores prácticas aceleran la experiencia de incorporación de los nuevos empleados y su capacidad para proporcionar valor rápidamente. 

«Lo que más me gusta es que puedo configurarlo y reutilizar los mismos pasos una y otra vez para lograr uniformidad y transparencia. Wrike creó eficiencias de forma natural de tal modo que pudimos gestionar un 25 % de cuentas más de lo previsto, solo porque ahora nuestra gestión es más rápida». – Kassandra Taggart, presidenta y propietaria de Real Property Management

Comienza a ampliar tu negocio hoy mismo con Wrike for Professional Services

Wrike es la plataforma de gestión del trabajo colaborativo que eligen más de 18 000 grandes empresas. Los equipos de servicios profesionales están haciendo crecer sus negocios y manteniendo a sus clientes satisfechos gracias a Wrike. 

Logra una planificación de proyectos y una gestión de recursos eficaz, optimiza la colaboración y los procesos del cliente, consigue una mejor visibilidad interna y externa, un equilibro entre seguridad y flexibilidad, y ahorra tiempo a los equipos con la automatización, entre otras muchas cosas. 

Complementos de G Suite disponibles para Google Drive y Gmail

Los complementos de G Suite ahora están disponibles para el público en general en Calendario, Gmail y Google Drive

¿Qué cambios implementaremos?

El año pasado, anunciamos el programa Beta de los complementos de G Suite, una nueva plataforma que integra paquetes de herramientas y conecta G Sutie con sus aplicaciones de trabajo favoritas. A partir de hoy, los complementos de G Suite comenzarán a lanzarse para todos los usuarios.

Con los complementos de G Suite, los fllujos de trabajo que requieren aplicaciones de terceros se pueden ejecutar en G Suite, lo que permite que los usuarios y los equipos utilicen las aplicaciones que quieran sin salir de este servicio. Por ejemplo, puede instalar el complemento de Workfront para obtener acceso rápido a esta plataforma en Calendario, Gmail y Google Drive.

Instale el complemento de Workfront directamente desde Calendario

Acceda a los complementos de G Suite desde el panel lateral de Calendario, Google Drive y Gmail

¿A quiénes afectará el cambio?

A los administradores y usuarios finales

¿Por qué es importante?

Los complementos de G Suite te permiten conectarte con aplicaciones de terceros para que pueda trabajar directamente desde la aplicación de G Suite que esté utilizando, en lugar de alternar entre una aplicación y otra. Además, estos complementos muestran información importante y sugieren acciones en función del trabajo que esté realizando.

Los complementos de SignEasy, WebEx, Workfront, Lucidchart y muchos más estarán disponibles una vez que esta función se haya lanzado por completo y se podrán instalar desde G Suite Marketplace.

Las organizaciones también pueden compilar sus propios complementos por medio de Apps Script. Tenga en cuenta que la función para desarrolladores estará completamente disponible a principios de febrero; agregaremos una actualización aquí cuando ya se haya lanzado por completo.

Detalles adicionales

Los complementos de G Suite funcionarán en todos los productos de G Suite, lo que permite que los desarrolladores creen un solo complemento que funcione en todo el paquete, en lugar de compilar un complemento específico para cada aplicación de G Suite.
Por el momento, se puede acceder a los complementos de G Suite en Calendario, Gmail y Google Drive. Más adelante este año, incorporaremos la compatibilidad con otros productos de G Suite.

¿Cómo comenzar?

• Administradores: Esta función estará disponible de forma predeterminada. Si desea permitir que los usuarios instalen solo las aplicaciones de G Suite Marketplace que estén incluidas en la lista blanca, podrá especificar esas aplicaciones en la Consola del administrador. Asimismo, puede instalar los complementos de G Suite seleccionados en todo su dominio por medio de la ficha de G Suite Marketplace.

• Usuarios finales: Esta función estará disponible de forma predeterminada. Podrá instalar los complementos de G Suite por medio del botón ''+'' que se encuentra en el panel lateral de acceso rápido de G Suite. Los complementos que instale aparecerán en el panel lateral de todas las aplicaciones de G Suite.

Ritmo de lanzamiento

• Dominios del lanzamiento rápido: Lanzamiento gradual (hasta 15 días para la visibilidad de la función) a partir del 21 de enero de 2020.

• Dominios de lanzamiento programado: Lanzamiento gradual (hasta 15 días para la visibilidad de la función) a partir del 21 de enero de 2020.

¡Nuevo aspecto en Google Maps!

¡Google Maps está cumpliendo 15 años! Celébralo con un nuevo aspecto y características.

En 2005, nos propusimos hacer un mapa del mundo. Desde entonces hemos ampliado los límites de lo que un mapa puede hacer: desde ayudarte a navegar fácilmente del punto A al B, hasta ayudarte a explorar y hacer cosas en el mundo. Con más de mil millones de personas que recurren a Google Maps para ver y explorar el mundo, celebramos nuestro 15º cumpleaños con un nuevo aspecto y actualizaciones de productos basadas en los comentarios de nuestros clientes.

Una mirada nueva de adentro hacia afuera

Desde ya, verás una aplicación actualizada de Google Maps para Android e iOS que te ofrece todo lo que necesitas al alcance de tu mano con cinco pestañas de fácil acceso: Explorar, Viajar, Guardar, Contribuir y Actualizaciones.

- Explorar: ¿Buscas un lugar cercano para almorzar, disfrutar de música en vivo o jugar a juegos de arcade? En la pestaña Explorar, encontrarás información, clasificaciones, reseñas y más sobre unos 200 millones de lugares en todo el mundo, incluyendo restaurantes locales, atracciones cercanas y lugares de interés de la ciudad. 

- Viajar: Tanto si viajas en coche como en transporte público, la pestaña "Commute" está ahí para asegurarte de que estás en la ruta más eficiente. Configura tu viaje diario para obtener actualizaciones de tráfico en tiempo real, tiempos de viaje y sugerencias de rutas alternativas. 

- Guardar: La gente ha guardado más de 6.500 millones de lugares en Google Maps, desde la nueva panadería al otro lado de la ciudad hasta el famoso restaurante de tus próximas vacaciones. Ahora puedes ver todos estos lugares en un solo lugar, así como encontrar y organizar planes para un próximo viaje y compartir recomendaciones basadas en los lugares en los que has estado. 

- Contribuir: Cientos de millones de personas cada año contribuyen con información que ayuda a mantener Google Maps actualizado. Con la nueva pestaña Contribuir, puedes compartir fácilmente conocimientos locales, como detalles sobre carreteras y direcciones, lugares perdidos, reseñas de empresas y fotos. Cada contribución contribuye en gran medida a que otros conozcan nuevos lugares y decidan qué hacer. 

- Actualizaciones: La nueva pestaña de Actualizaciones te proporciona una fuente de tendencias, puntos de visita obligada de expertos y editores locales. Además de descubrir, guardar y compartir recomendaciones con tu red, también puedes chatear directamente con empresas para obtener respuestas a tus preguntas.

También estamos actualizando nuestro aspecto con un nuevo icono de Google Maps que refleja la evolución que hemos hecho mapeando el mundo. Se basa en una parte clave de Google Maps desde el principio -el alfiler- y representa el cambio que hemos hecho desde llegar a tu destino hasta ayudarte a descubrir nuevos lugares y experiencias.

Hecho para ti, sobre la marcha

Estamos en constante evolución para ayudarte a viajar, sin importar cómo decidas hacerlo. Nuestras nuevas funciones de tránsito en la aplicación de Google Maps te ayudan a estar informado cuando tomas el transporte público.

El año pasado, introdujimos predicciones de hacinamiento para ayudar a ver cuán lleno está el autobús, el tren o el metro en función de los viajes anteriores. Para ayudarle a planear sus viajes, estamos añadiendo nuevos datos sobre su ruta de los pasajeros anteriores, para que pueda ver los detalles importantes, como por ejemplo: 

- La temperatura: Para un viaje más cómodo, comprueba de antemano si la temperatura es considerada por los pasajeros anteriores como en el lado más frío o más caliente. 

- Accesibilidad: Si tienes necesidades especiales o requieres apoyo adicional, puedes identificar líneas de transporte público con asistencia de personal, entrada y asientos accesibles, botón de parada accesible o LED de alta visibilidad. 

- Sección de mujeres: En las regiones en las que los sistemas de tránsito han designado secciones o vagones para mujeres, ayudaremos a sacar a la superficie esta información junto con si otros pasajeros la respetan. 

- Seguridad a bordo: Siéntete más seguro sabiendo si la vigilancia de seguridad está a bordo, ya sea con un guardia de seguridad presente, cámaras de seguridad instaladas o una línea de ayuda disponible.

- Número de vagones disponibles: Sólo en Japón, puedes elegir una ruta basada en el número de vagones para que aumenten las posibilidades de conseguir un asiento.

Estos útiles bits de información provienen de antiguos pasajeros que han compartido sus experiencias y aparecerán junto a las rutas de transporte público cuando estén disponibles. Para ayudar a los futuros pasajeros, puedes responder a una breve encuesta en Google Maps sobre tu experiencia en los últimos viajes. Empezaremos a desplegar esto globalmente en marzo, con una disponibilidad que varía según la región y la agencia de transporte municipal.

Un sentido de dirección

El año pasado, introdujimos Live View para ayudarte a decidir rápidamente qué camino tomar cuando empiezas una ruta de senderismo con Google Maps. Combinando las imágenes del mundo real de Street View, el aprendizaje automático y los sensores de los teléfonos inteligentes, Live View en Google Maps te muestra tus alrededores con las direcciones superpuestas en realidad aumentada

En los próximos meses, ampliaremos Live View y probaremos nuevas capacidades, comenzando con una mejor asistencia siempre que busque un lugar. Podrás ver rápidamente a qué distancia y en qué dirección está un lugar.

Acepta el caos: cómo optimizar procesos para el crecimiento empresarial

Wrike

La colaboración es la base del crecimiento. Contar con un personal diverso que trabaja conjuntamente para conseguir los mismos objetivos no solo aporta una experiencia y unas perspectivas únicas a tu organización, sino que supone una diferencia fundamental: ninguna otra compañía tiene la misma red de personas coordinadas para conseguir un objetivo común.

Sin embargo, a medida que tu compañía empiece a crecer, así lo harán los desafíos de colaboración. La comunicación entre pocas personas es bastante fácil, pero las cosas se complican cuando el número de personas involucradas aumenta. Así, implicar a demasiadas personas puede generar cuellos de botella y estancamientos. Si no queda claro quiénes son los que toman las decisiones y las personas a quien se asignan las tareas, el trabajo acaba pasando de unos a otros como una patata caliente, y no se consigue acabar nada.

Las tareas estancadas, los datos perdidos, la comunicación y las solicitudes que quedan en el olvido se originan, en última instancia, a causa de procesos de colaboración fallidos. Si no dispones de los canales y procesos adecuados para crecer con tu negocio, puede que tengas que afrontar desafíos aún mayores.

- Facilitar el fracaso: el efecto caos 

Antes de intentar diseñar y optimizar procesos, debes enfocarlo con la actitud correcta. El error más común que se comete al crear un nuevo proceso es pensar que será la solución para todos los problemas que deben afrontar. Esto no podría ser menos cierto.

Mientras que la mayoría de las empresas prueban si algo funciona correctamente antes de empezar a usarlo, Netflix probó qué no funcionaba. De esta forma, se aseguraron de que sus sistemas podrían gestionar lo inesperado, convirtiéndolo así en un sistema prácticamente indestructible. Y con la aceptación de los valores y las técnicas de la ingeniería del caos nació Chaos Monkey.

«Los mejores procesos se construyen desde diferentes perspectivas», afirma Adler Chan, director global de Habilitación para el éxito del cliente en Wrike. «El hecho de buscar posibles situaciones complejas fuera de lo habitual nos muestra que, si bien cualquier proceso puede ser operativo la mayor parte del tiempo, sin duda surgirán complicaciones. Es en estas situaciones cuando los planes de contingencia para el resto de los casos se pueden poner en marcha para asegurar la resiliencia y la tolerancia».

Si aceptas que los fallos son inevitables y te apoderas del caos en lugar de evitarlo, puedes establecer la misma resiliencia y agilidad en todos tus procesos. Con esta actitud, vamos a echar un vistazo a otras técnicas fundamentales para generar optimizar procesos para el crecimiento empresarial:  

• Piensa de forma horizontal... y vertical

Cuando pienses  en cómo estructurar tus procesos de trabajo de forma ideal, evita poner todos los huevos en la misma cesta. A menudo se busca una herramienta de colaboración que sirva para todo, como las hojas de cálculo, para realizar los procesos. El riesgo de invertir en una solución «que lo hace todo» es como comer en un restaurante que ofrece todo tipo de platos. Puede que lo hagan todo, pero que no hagan nada bien.

«Las herramientas con un alto grado de personalización no son generalmente muy fáciles de usar y aquellas más centradas en el usuario a menudo no son muy flexibles a la hora de adaptar la solución a sus necesidades específicas», afirma Chan. «Diversificar un poco más usando herramientas del área en la que estás especializado permite tener una solución más personalizada y minimiza el riesgo».

Por otro lado, las empresas a menudo adquieren demasiadas herramientas para realizar tareas específicas. En muchos casos, las funcionalidades se solapan entre las diversas herramientas o no hay una forma clara de navegar entre las diversas soluciones. Pasar de una herramienta a otra no solo supone una sobrecarga de trabajo para los equipos, sino que a menudo implica una duplicación de esfuerzos y la manipulación manual de datos, lo que creará más compartimentos estancos, más ineficacias y menos visibilidad entre los equipos. Esto hace que las modificaciones o cambios futuros en el proceso sean muy difíciles, ya que esto altera el trabajo entre muchos sistemas.

Los procesos más efectivos equilibran de forma saludable la pila tecnológica horizontal y vertical, manteniendo las herramientas necesarias, y que añaden valor para las necesidades únicas de cada equipo, a la vez que encuentran una manera de conectarlas para crear un flujo de trabajo más fluido y fácil.

Empieza por aprovechar las herramientas que ya usas y que te gustan. Si confías en estas herramientas y las encuentras valiosas, explora cómo conectarlas para evitar compartimentos estancos de información, rellenando los vacíos en los que se producen los errores e ineficacias. Esto requiere implementar una herramienta de gestión del trabajo que no solo proporcione unas capacidades más en profundidad, como herramientas de comunicación y paneles de control, sino que también se pueda configurar con los flujos de trabajo y la pila tecnológica específicos de tus equipos. Con una solución que se adapte a la manera en que trabajas y que conecte las herramientas fiables para tu compañía entre sí, puedes optimizar procesos y hacerlos más eficientes y resilientes.  

• Promueve el cambio y la agilidad

Los procesos son una forma de organizar de forma rutinaria las tareas, para impulsar la productividad y hacer que los resultados sean más previsibles. Así como las necesidades y las prioridades del mercado cambian, los procesos que en el pasado fueron exitosos ahora pueden resultar obsoletos. Sin embargo, aún hay personas que siguen sin cambiar y usan esos mismos procesos solo porque están acostumbrados a ellos y les resultan más cómodos. De esta forma, el proceso acaba siendo más un problema que una ayuda

Este círculo vicioso de pasividad tiene su origen, en última instancia, en el miedo al fracaso. Si algo funcionó bien en el pasado, ¿por qué no va a funcionar ahora? Nosotros siempre lo hemos hecho así. ¿Para qué cambiar?

El ritmo de los negocios presenta desafíos cada vez mayores para las compañías que intentan crecer. En un estudio realizado por HBR, casi un tercio de los directivos afirmaban que su mayor desafío eran las dificultades a las que se enfrentaban para adaptarse a las circunstancias cambiantes del mercado. Sin embargo, el problema no reside necesariamente en no conseguir adaptarse, sino en no hacerlo a la velocidad correcta. Casi un tercio de las organizaciones no pueden reaccionar lo suficientemente rápido como para alcanzar las oportunidades que surgen o mitigar las amenazas que aparecen, o bien reaccionan tan rápidamente que pierden de vista la estrategia de la compañía (el 24%).

La adopción de técnicas de Agile, como Scrum y Kanban, supone una base sobre la que construir tus procesos con una mentalidad de crecimiento. Las herramientas de Agile, como los paneles de control y los diagramas de Gantt, facilitan la visualización del progreso, el cambio de las prioridades, la identificación de los potenciales obstáculos y la medición del rendimiento. Estas metodologías y herramientas se construyen teniendo presente la colaboración y la flexibilidad, de manera que supongan un apoyo a las necesidades en continuo cambio de tu empresa.

Hacer reuniones de pie diarias o semanales con tu equipo es una buena manera de comprobar el estado tanto de los proyectos como de los procesos. ¿Qué está funcionando? ¿Qué no está funcionando? ¿Qué se ha dejado atrás? Averiguar el estado de tus procesos como hábito no solo sirve como recordatorio para usarlos, sino que también mantiene frescos los flujos de trabajo y permite hacer un seguimiento de los proyectos previstos.

• La automatización acelera el crecimiento

Imagina que tienes una planta que tienes que regar cada día. Regarla solo te toma 30 segundos cada día, por lo que calculas que hacerlo no te va a llevar mucho tiempo. Vas cuidando la planta y ves cómo crece, así que decides que quieres tener otra. Después de regar y cuidar un par de plantas, compras unas cuantas más. Luego algunas más.

Muy pronto tienes 20 plantas, cada una de las cuales tardas en regar 30 segundos cada día. Lo que antes te tomaba 30 segundos diarios ahora te toma 10 minutos. Decides invertir en un sistema de irrigación para las plantas, de manera que puedas centrarte en podarlas, cosecharlas y hacer el mantenimiento de la tierra. Acabas de entrar en la automatización.

En su forma más simple, la automatización consiste en delegar tareas simples y repetitivas (como regar las plantas), para que puedas centrar tu atención en tareas que requieren la atención humana (como podar las puntas y cuidar la tierra). A pesar de que cada día muchas personas recurren a la automatización en su vida privada, esta tiende a ser mal vista por algunos empleados, que temen que hará que sus trabajos queden obsoletos. La verdad es que la automatización no elimina puestos de trabajo, sino que los mejora.

La automatización ayuda a que las empresas en crecimiento prosperen al hacer posible que sus empleados se centren en aquellos trabajos que tengan más impacto. «El obstáculo a la hora de escalar un negocio es que no puede existir un crecimiento proporcional de los recursos con el crecimiento en oportunidades. Por ello, la única forma de crecer es hacer más con menos, y aquí es donde la automatización entra en juego», afirma Chan. «Una automatización efectiva y eficiente sirve de apoyo a los aspectos manuales de los procesos de trabajo y agiliza el movimiento de información de un punto a otro. Se convierte en la fuerza invisible que facilita el crecimiento».

A medida que tu negocio se hace más grande, es difícil mantener el mismo nivel de calidad y consistencia en toda la producción, ahora que ha aumentado. Estandarizando el trabajo a través de la automatización hacemos que la calidad sea sostenible y haya menos margen de error. Al crear plantillas para la elaboración de los proyectos y los formularios de recepción de trabajo, nos aseguramos de que tu equipo no pierda el ritmo y camine seguro con todo lo que necesita para empezar.

• La lucidez es la base de la innovación

Crear y optimizar procesos no es algo que puedas poner en marcha y olvidar sin más. Debes revisar, aprender de y refinar tus procesos constantemente. Construir un proceso resiliente no solo mejora la eficiencia, sino que fomenta el uso con solo adaptar aquellas partes del proceso que lo necesitan, en lugar de crear uno completamente nuevo.

Con una visibilidad consistente de tus procesos y una colaboración constante a la hora de refinarlos, puedes ver dónde se producen los problemas habitualmente y ajustar partes específicas del proceso en lugar de reemplazarlo por completo. Si solo refinas pequeños pasos del proceso y preservas el grueso de este, la productividad no se resiente.

«No puedes tomar decisiones en un vacío», afirma Hensley. «El hecho de visibilizar tus procesos te ayuda a afinarlos y ajustarlos a medida que creces, y acaba con los compartimentos estancos, de manera que puedas tomar las grandes decisiones de una forma más colaborativa».

Las herramientas de gestión de recursos te permiten saber cómo se distribuye el trabajo en tu equipo para que tengas más control sobre la planificación y los resultados. Recibirás notificaciones y sabrás quién tiene más trabajo y quién puede encargarse de más trabajo. El hecho de tener herramientas de asignación de recursos integradas en tus procesos te ayuda a hacer una previsión correcta y justificar lo que puedes conseguir.

Revisar el rendimiento del proceso puede influir en las modificaciones que realices a tus procesos con el tiempo. Los informes automatizados pueden generar estadísticas semanales, mensuales o trimestrales sobre rendimiento, de manera que sepas exactamente lo que puede asumir tu equipo en cualquier momento. Este nivel de visibilidad te sitúa al frente de la mejora de la eficiencia y la colaboración en toda tu organización.

Productos de Big Data

Google Cloud

Captura, procesa y analiza datos de manera eficiente con los productos de analíticas de datos de Google Cloud.

- Enfoque sin servidor totalmente gestionado

Descubre información valiosa para los negocios de forma eficiente gracias a los productos integrales, probados y totalmente gestionados de Google Cloud Platform (GCP) para las analíticas de datos. El enfoque sin servidor elimina toda la complejidad operativa de la analítica de datos y te permite tomar decisiones empresariales importantes con rapidez y eficiencia.

• BigQuery

Almacén de datos sin servidor

BigQuery es el almacén de datos sin servidor, totalmente gestionado y de bajo coste de Google. Se escala a la par que tus necesidades de almacenamiento y potencia informática. Con BigQuery obtienes una base de datos ANSI SQL en columnas que permite analizar petabytes de datos a una velocidad asombrosa. BigQuery GIS permite analizar datos geoespaciales mediante el conocido lenguaje SQL. Con BigQuery ML puedes crear y poner en práctica modelos de aprendizaje automático en datos estructurados o semiestructurados a gran escala con instrucciones SQL sencillas. BigQuery ML puedes crear y poner en práctica modelos de aprendizaje automático en datos estructurados o semiestructurados a gran escala con instrucciones SQL sencillas. BigQuery BI Engine admite paneles de control interactivos en tiempo real con una latencia de consulta de menos de un segundo. Además, BigQuery ofrece servicios de transferencia de datos, ingestión de datos flexible y tarifas de pago por uso.

• Cloud Dataflow

Procesamiento de datos en streaming y por lotes

Cloud Dataflow es un servicio totalmente gestionado que está diseñado para transformar y enriquecer datos tanto en streaming  (en tiempo real) como por lotes (histórico) con la misma fiabilidad y expresividad. Como Cloud Dataflow prescinde de servidores, te libras de realizar muchas tareas operativas, como planificar la capacidad, gestionar los recursos u optimizar el rendimiento. Además, pagas únicamente por lo que usas. Cloud Dataflow no solo funciona con los productos de ingestión, almacenamiento de datos y aprendizaje automático de Google, sino también con herramientas de terceros como Apache Spark y Apache Beam.

• Cloud Dataproc

Apache Spark y Apache Hadoop gestionados

Cloud Dataproc es un servicio en la nube rápido, fácil de usar y totalmente gestionado para ejecutar clústeres de Apache Spark y de Apache Hadoop de una manera más sencilla y rentable. Las operaciones que antes llevaban horas o días tardan apenas unos minutos o segundos. Además, solo pagas por los recursos que utilices (con una facturación por segundo). Cloud Dataproc se integra con los servicios informáticos, de almacenamiento y de supervisión de los productos de Google Cloud. Por eso, es una plataforma completa y potente para el procesamiento de datos.

• Cloud Pub/Sub

Servicio escalable de ingestión de eventos y mensajería

Cloud Pub/Sub es una base sencilla, fiable y escalable destinada a las analíticas de streaming y a los sistemas informáticos basados en eventos. Además de enviar y recibir mensajes entre aplicaciones independientes, también puedes distribuir datos entre proyectos y aplicaciones que se ejecuten en entornos híbridos, on-premise o en la nube. Gracias a su flexibilidad, puedes desacoplar sistemas y componentes alojados en GCP o en cualquier otro lugar de Internet. Cloud Pub/Sub se ha diseñado para ofrecer una entrega "al menos una vez" con una latencia baja y con una escalabilidad bajo demanda que puede llegar a decenas de millones de mensajes por segundo.

• Cloud Data Fusion

Servicio de integración de datos sin código y totalmente gestionado

Cloud Data Fusion es un servicio de integración de datos nativo de la nube y totalmente gestionado que ayuda a los usuarios a crear y gestionar los flujos de procesamiento de datos de extracción, transformación y carga (ETL) y de extracción, carga y transformación (ELT) de forma eficiente. Gracias a su interfaz gráfica y a una extensa biblioteca de código abierto con transformaciones y conectores predefinidos, Data Fusion permite a las organizaciones dejar de centrarse en el código y la integración, y hacerlo en los datos y las acciones.

• Cloud Composer

Orquestación de flujos de trabajo

Cloud Composer es un servicio totalmente gestionado de orquestación de flujos de trabajo que permite crear, programar y supervisar los flujos de trabajo que se extienden por las nubes y los centros de datos on-premise. Cloud Composer se basa en el popular proyecto de código abierto Apache Airflow y utiliza el lenguaje de programación Python, por lo que es fácil de usar y no exige ninguna dependencia. También facilita la integración completa de las cargas de trabajo de GCP, de modo que puedes orquestar un flujo de trabajo al completo con todos los productos de Big Data de Google Cloud.

• Data Catalog

Servicio de descubrimiento de datos totalmente gestionado

Data Catalog es un servicio de gestión de metadatos escalable y totalmente gestionado que ayuda a las organizaciones a descubrir, gestionar y entender todos sus datos en Google Cloud con rapidez. Ofrece una interfaz de búsqueda para descubrir datos sencilla y fácil de usar, además de un sistema de catalogación flexible y potente para capturar metadatos técnicos y empresariales, y una base de seguridad y cumplimiento sólida gracias a la integración con prevención de la pérdida de datos (DLP) de Cloud y Gestión de Identidades y Accesos (IAM) de Cloud.

• Google Data Studio

Analíticas visuales sin servidor 

Google Data Studio es un servicio de analíticas visuales totalmente gestionado con el que los usuarios de tu organización podrán descubrir información valiosa en los datos por medio de paneles interactivos y fáciles de crear que les inspirarán a tomar mejores decisiones empresariales. Si combinas Data Studio con BigQuery BI Engine, un servicio de análisis en memoria, la exploración de los datos y la interactividad visual alcanzan velocidades inferiores a un segundo en conjuntos de datos enormes.

• Hojas de cálculo de Google 

Big Data en hojas de cálculo conocidas

La hoja conectada es una nueva función de Hojas de cálculo que se activa únicamente cuando se usa el conector de datos de Hojas de cálculo para BigQuery, con la que podrás acceder, analizar, visualizar y colaborar en hasta 10.000 millones de filas de datos de BigQuery, sin necesidad de usar secuencias de comandos SQL. Los usuarios finales de Hojas de cálculo pueden descubrir información valiosa sin tener que pedir ayuda a expertos en BigQuery ni a analistas que dominen el lenguaje SQL. Eso supone un ahorro de tiempo para todos los implicados. Además, los usuarios podrán comprender mejor esos datos con ayuda de fórmulas de hojas de cálculo o realizar análisis en mayor profundidad con funciones como Explorar, tablas dinámicas y gráficos. Así de sencillo.

• Cloud Dataprep

Preparación inteligente de datos

Cloud Dataprep de Trifacta es un servicio de datos inteligente que permite examinar, limpiar y disponer datos estructurados y sin estructurar de forma visual para analizarlos. Dado que prescinde de servidores y funciona a cualquier escala, no hace falta desplegar ni gestionar ninguna infraestructura. Cada vez que introduces datos en la interfaz de usuario, predice y te sugiere la transformación conveniente a continuación, así que no tienes que escribir código. Además, gracias a la detección automática de esquemas, tipos de datos, posibles uniones y anomalías, te puedes saltar el lento proceso de crear perfiles de datos para centrarte en su análisis.

• Transferencia de datos de Cloud

Servicios de transferencia de datos 

La transferencia de datos de Cloud ofrece soluciones adaptadas a las necesidades particulares de transferencia de datos a Cloud Storage, BigQuery o Cloud Dataproc de forma rápida y segura. Nuestros servicios de transferencia de datos cubren cualquier necesidad: no importa si tienes 50 GB o 50 PB de datos, si realizas transferencias puntuales o periódicas.

• Cloud Bigtable

Servicio de base de datos NoSQL totalmente gestionado

Cloud Bigtable es una base de datos NoSQL con enorme escalabilidad, ideal para cargas de trabajo de baja latencia y alto rendimiento. Se integra fácilmente con herramientas de Big Data tan conocidas como Hadoop y Spark, y admite la API HBase de código abierto estándar del sector. Es una elección estupenda para aplicaciones analíticas y operativas, como las de Internet de las cosas, analíticas de usuarios y analíticas de datos financieros.

• Cloud Storage

Almacenamiento de objetos de Big Data 

Cloud Storage es una solución de almacenamiento de objetos unificada con la que podrás almacenar y visualizar cualquier cantidad de datos en cualquier momento y en todo el mundo. Vale para multitud de situaciones, como servir contenido de sitios web, almacenar datos para el archivado y la recuperación tras fallos o distribuir objetos de datos grandes a los usuarios mediante descarga directa.

• AI Platform Notebooks

Un servicio de cuadernos para empresas que te permite poner en marcha tus proyectos en cuestión de minutos

AI Platform Notebooks es un servicio gestionado cuyo entorno de JupyterLab integrado facilita la creación de instancias preinstaladas con los frameworks más recientes de aprendizaje automático y de ciencia de datos. Está integrado con BigQuery, Cloud Dataproc y Cloud Dataflow para facilitar el desarrollo y el despliegue.